무르르릉

https://www.acmicpc.net/problem/2667

문제

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

풀이

• 단지에서 집이 있는 곳 즉, 값이 1일 경우 너비 우선 탐색(BFS)을 수행하여 해당 좌표의 상하좌우를 탐색하고, 단지내 집의 수를 리스트에 저장
• 단지수를 알아내기 위해 BFS 실행 횟수 저장
• sort(): 단지내 집의 수를 저장한 리스트(result)를 오름차순으로 정렬

코드

from collections import deque

N = int(input())

# 상하좌우
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]
result = [] 
cnt = 0

def bfs(x, y):
    # bfs 실행 시 현재 위치의 값이 1이기 때문에 단지내 집의 수(cnt) 1로 설정
    # 데크 생성하여 단지가 있는(1) 위치 저장
    # 방문 처리를 위해 현재 위치값 0으로 변경
    cnt = 1
    q = deque()
    q.append((x, y))
    board[x][y] = 0

    # 상하좌우 탐색하여 해당 위치의 값이 1일 경우 데크에 위치 저장 후 단지내 집의 수 증가
    while q:
        x, y = q.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N:
                if board[nx][ny] == 1 :
                    board[nx][ny] = 0
                    q.append((nx, ny))
                    cnt += 1

    # 데크가 비었을 경우, 리스트에 단지내 집의 수 저장
    result.append(cnt)

if __name__ == "__main__":
    board = []
    for _ in range(N):
        board.append(list(map(int, input())))

    # 지도의 값이 1일 때, bfs 실행하고, 단지수 출력 위해 bfs 실행 횟수 cnt에 저장
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            if board[i][j] == 1:
                bfs(i, j)
                cnt += 1

# 오름차순 정렬
result.sort()

# 단지 모임 출력
print(cnt)

# 단지수 출력
for i in result:
    print(i)

https://www.acmicpc.net/problem/1012

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

2

풀이

• 배추가 심어져 있는 땅: 1, 배추가 심어져 있지 않은 땅: 0
• 상하좌우 인접한 배추가 존재한다면, 지렁이 이동 가능 -> 1인 좌표의 상하좌우를 탐색하여 값이 1인지 확인
• 방문하지 않은 그래프 값이 1일 때 너비 우선 탐색(BFS) 수행 후 지렁이 개수 증가
• deque.popleft(): 데크의 가장 앞쪽에 있는 값을 빼내는 기능 수행

코드

from collections import deque

# 상하좌우
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1 , 0, 0]

# 테스트케이스 개수
t = int(input())

def bfs(x, y):
    queue = deque()
    queue.append((x, y))    # 해당 좌표 deque에 저장
    visited[x][y] = True     # 중복 방문 방지를 위해 방문 시 True 부여

    # 데크에 제일 왼쪽에 있는 좌표를 꺼내 상하좌우 탐색
    # 배추가 있고, 방문하지 않은 곳이면 데크에 저장하고 방문 처리
    while queue:
        x, y = queue.popleft()  
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            if board[nx][ny] and not visited[nx][ny]:   
                queue.append((nx, ny))
                visited[nx][ny] = True

def dfs(x, y):
    queue = deque()
    queue.append((x, y))    # 해당 좌표 deque에 저장
    visited[x][y] = True     # 중복 방문 방지를 위해 방문 시 True 부여

    # 데크에 제일 마지막에 있는 좌표를 꺼내 상하좌우 탐색
    # 배추가 있고, 방문하지 않은 곳이면 데크에 저장하고 방문 처리
    while queue:
        x, y = queue.pop()  
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            if nx < 0 or nx >= m or ny < 0 or ny >= n:
                continue
            if board[nx][ny] and not visited[nx][ny]:   
                queue.append((nx, ny))
                visited[nx][ny] = True

if __name__ == "__main__":
    for _ in range(t):
        m, n, k = map(int, input().split())
        board = [[0] * m for _ in range(n)]         # 배추밭 배열
        visited = [[False] * m for _ in range(n)]   # 방문 처리 배열
        # 배추 위치 받아오기
        for _ in range(k):
            x, y = map(int, input().split())
            board[y][x] = 1

        cnt = 0     # 지렁이 수
        # 배열 탐색하여 배추 존재하고, 방문하지 않았으면 BFS 실행 후 지렁이 수 증가
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if board[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
                    bfs(i, j)
                    # dfs(i, j)
                    cnt += 1
        print(cnt)