[Python] 백준 2583 영역 구하기 - DFS

https://www.acmicpc.net/problem/2583

2583번: 영역 구하기

문제

눈금의 간격이 1인 M×N(M,N≤100)크기의 모눈종이가 있다. 이 모눈종이 위에 눈금에 맞추어 K개의 직사각형을 그릴 때, 이들 K개의 직사각형의 내부를 제외한 나머지 부분이 몇 개의 분리된 영역으로 나누어진다.

예를 들어 M=5, N=7 인 모눈종이 위에 <그림 1>과 같이 직사각형 3개를 그렸다면, 그 나머지 영역은 <그림 2>와 같이 3개의 분리된 영역으로 나누어지게 된다.

<그림 2>와 같이 분리된 세 영역의 넓이는 각각 1, 7, 13이 된다.

M, N과 K 그리고 K개의 직사각형의 좌표가 주어질 때, K개의 직사각형 내부를 제외한 나머지 부분이 몇 개의 분리된 영역으로 나누어지는지, 그리고 분리된 각 영역의 넓이가 얼마인지를 구하여 이를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 M과 N, 그리고 K가 빈칸을 사이에 두고 차례로 주어진다. M, N, K는 모두 100 이하의 자연수이다. 둘째 줄부터 K개의 줄에는 한 줄에 하나씩 직사각형의 왼쪽 아래 꼭짓점의 x, y좌표값과 오른쪽 위 꼭짓점의 x, y좌표값이 빈칸을 사이에 두고 차례로 주어진다. 모눈종이의 왼쪽 아래 꼭짓점의 좌표는 (0,0)이고, 오른쪽 위 꼭짓점의 좌표는(N,M)이다. 입력되는 K개의 직사각형들이 모눈종이 전체를 채우는 경우는 없다.

출력

첫째 줄에 분리되어 나누어지는 영역의 개수를 출력한다. 둘째 줄에는 각 영역의 넓이를 오름차순으로 정렬하여 빈칸을 사이에 두고 출력한다.

예제 입력 1

 

5 7 3
0 2 4 4
1 1 2 5
4 0 6 2

예제 출력 1

3
1 7 13

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풀이

• 직사각형을 제외한 구역의 넓이 구하기 -> 배열을 1로 채우고 직사각형 좌표에 0 등록
• DFS 사용하여 값 탐색(BFS 사용 가능)
• DFS 실행 후 넓이 리스트에 저장 후 sort() 사용하여 오름차순 정렬

코드

from collections import deque;

#  상하좌우 방향벡터
dx = [0,0,1,-1]
dy = [1,-1,0,0]

result = []     # 영역의 개수를 담는 리스트
cnt = 0         # 분리 영역 개수

# dfs를 실행될 때마다 분리된 영역 개수(cnt) 증가
# 해당 x, y 값 데크에 저장하고 방문 처리(False -> True)
def Dfs(x, y):
    cnt = 1
    q = deque()
    q.append((x, y))
    visited[x][y] = True

    # 큐가 비어있지 않다면, 해당 좌표의 상하좌우를 탐색
    while q:
        x, y = q.pop()
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            # 배열 인덱스를 넘지 않도록 범위 설정
            if nx < 0 or nx >= M or ny < 0 or ny >= N:
                continue
            # 탐색한 4방향의 값이 1이고 방문 리스트가 False일 경우 데크에 좌표값 저장 후 방문 처리, 영역 개수 증가
            if board[nx][ny] == 1 and not visited[nx][ny]:
                q.append((nx, ny))
                visited[nx][ny] = True
                cnt += 1

    return result.append(cnt)   # 오름차순 정렬 위해 영역 개수 리스트에 담고 반환

if __name__ == "__main__":
    # N: 가로 M: 세로 K: 분리 영역 개수(0으로 채울 부분)
    # 입력은 세로, 가로(M, N)를 받음

    M, N ,K = map(int, input().split())
    board = [[1] * N for _ in range(M)]
    visited = [[False] * N for _ in range(M)]

    # 분리할 영역 0으로 채우기
    for _ in range(K):
        x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split())
        for i in range(y1, y2):
            for j in range(x1, x2):
                board[i][j] = 0

    # 해당 좌표가 1이고 방문하지 않았으면 DFS 실행 후 영역 수 증가시키기
    for i in range(M):
        for j in range(N):
            if board[i][j] == 1 and not visited[i][j]:
                Dfs(i ,j)
                cnt += 1


# 오름차순 정렬
result.sort()

print(cnt)      # 3

for i in result:
    print(i, end=' ')   # 1 7 13